OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，解开完全在浏览器中运行 。发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这些数据表明 ，解开这个项目展示了另一种可能性 。发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破用户需自行提供 。解开1080p为7.8毫秒 ，发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，
目前该项目仍有限制 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，不仅是最终画面 ，
该网络采用U-Net架构 ，模型权重约141MiB。4K为29.3毫秒 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
性能方面
，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，
日前据报道 ，
开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，该项目的核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
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