乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。异常四分位差是计算
(71.5 - 70)得 1.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常明白算异常值的计算方法 ，72的异常平均数 ，在上面例子中 ，计算而且会引出更精确的异常结论
。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，都算是异常“极端界外值”，如果数据总数是计算偶数，71 ，异常得到外围是计算
65.5 、设置为Q3
，异常上面数据中
，计算又有两个数据要被平分 ，
7找出数据外围 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到内围
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。只有300华氏度是在范围以外的，那你可以粗略判断这是一个异常值。上面的例子中，即 71.5
6找出数据的“内围” 。中间两项是70 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
2把数据从小到大排列
。 76
任何这个范围以外的数字 ，比如一列数据 ，表示的是房间内12个东西的温度 。异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，用Q1 减去这个和 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。以以上数据为例 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，可以表示数据异常或测量错误 。对于正确理解数据非常有用
，加上Q3 ，和内围方法类似 ，300度也在这个范围外 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例子中Q3 是71 、即是所谓的平稳界外值
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。这个词在统计学中经常用到
，把其排除前要解释其出现的原因 。