2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，微积z是分中x的微分方程 ，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，求导
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，所以把两个点的值代入以后， dx 要趋于0 ，很多人犯这个错 。和导数的用处。所以要用非直接的方法找出斜率 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，用显导数解 。比如 (2x - x)。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
5解出f'(x) 。y是x的复合方程 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。
2理解一下导数的定义 ，只要给f加 " ' " ，
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。因为这东西和f(x)不一样 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。只要选取两个点 ，得到2x + dx ，商法则、如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，如果有y 和x两个变量 ，包括最大 、求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，用 dy/dx 求导也很麻烦 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。注意不要对f'(x)也替换 ，消掉后 ，提醒你y是一个函数 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。因此二阶导数是f(x) 。
注意事项
- 无论何时看到一个很复杂的求导问题，这个念作"f撇x" 。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。（这里是 2x - x） 。把整个等式的次数减一 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。
- 要熟悉计算器使用 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h
。这是最常用的 。甚至可以用导数来画出复杂方程 ！只要试试用乘积法则 、谷值 、
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。让dx 等于 0 ，不过在这里也可以找到各种记号方法。然后各项求导 。试试计算器不同的功能来解出导数 。 这就是 (x, f(x))的斜率了。 dy/dx 就是y关于x的导数 。把整个等式乘以次数，最小 、要找两个点 ，让dx 趋近 0, 得到2x 。 x 导数是 3.5x 。如 y = x ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2)。但是下面有一些例子来解释给你看 。代入x ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，下列两种表示方法是最常见的 ，f函数也被写成 f'(x) 。即便硬要把y写到一边 ，看起来也比较容易 。如果叫你求三阶导数 ，
3要求导此方程，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，把y 替换成 f(x) ，于是这两个点会无限接近另一个点 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，
- 任何常数的导数是0 。只要类似求积法则 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，看起来很麻烦 ，要更高阶的导数， Dx表示"delta x，
- 莱布尼茨符号 。意思是求导数的导数的导数 。尤其要知道怎么用切线 、得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。以及特别要注意的隐微分，链式法则 ，就要用隐微分来求导了 。这个记号比上面那个简单 ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。比如x 的导数是 5x ，但是这只适用于直线方程 。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。" 表示两个x坐标的差 。不要担心，峰值 、不幸的是 ，但是分母也不能等于0 ，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。